1、智慧城市整合了众多前沿技术，具体包括：物联网技术：通过将物品与设备连接至互联网，物联网实现数据的智能采集、传输、处理及控制，助力城市设施与设备的智能化管理及协同工作。智能交通系统与智能家居便是物联网技术的典型应用场景。
2、数据科学与人工智能：智慧城市依赖于先进的数据分析能力来处理海量数据，并利用人工智能进行智能推理和模式识别。这使得城市管理能够基于实时分析做出更加精准的决策，优化资源分配，提升服务质量。物联网（IoT）技术：通过物联网技术，城市中的设备、车辆、建筑等可以互联互通，实时收集和交换数据。
3、物联网技术：借助物联网技术，智慧城市能够连接众多设备和传感器，实时收集城市运行的各类数据，实现对城市的全面感知和有效监控。大数据技术：大数据技术在智慧城市中的应用，使得海量城市数据得以高效处理和深入挖掘，从而提炼出有价值的信息，为城市管理和决策提供数据支撑。
1、智慧城市是指应用新一代信息技术。智慧城市的概念是通过利用新一代信息技术，如物联网、云计算、大数据、人工智能等，将城市的各项服务和管理进行智能化升级，以提高城市的运营效率、改善居民生活质量，并实现城市的可持续发展。物联网技术是智慧城市的重要基础。
2、智慧城市是指应用新一代信息技术，如物联网、云计算、大数据和人工智能等，对城市的服务和管理进行智能化升级。这样的升级旨在提升城市运营效率，优化居民生活质量，并促进城市的可持续发展。
3、智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新环境下的城市形态。
4、智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新（创新0）的城市信息化高级形态。
5、智慧城市（英语：SmartCity）是指利用各种信息技术或创新意念，集成城市的组成系统和服务，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。
可以说，大数据是智慧城市的引擎。智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。以大数据为核心要素，大力发展智慧城市，已经成为政府提升治理能力、改善城市运行管理、培育壮大数字经济、重构公共服务体系的新动力、新途径。
由于我国的智慧城市建设比较晚，大部分城市的物联网建设不够完善，技术创新人才十分紧缺，尤其是高级专业技术人才以及懂技术和了解政府流程与企业管理的复合型人才尤为紧缺，难以实现管理信息系统与政府和城市管理、经营等方面的有机结合，严重影响了信息化平台的运行效率与质量。
区域一体与全面开放系统性包括对内的统一性和对外的开放性，是智慧城市的主要特征。避免智慧建设的碎片化，既要推进区域一体化、行业一体化、领域一体化，又要避免智慧建设小块化造成成本增加和协同困难。同时要充分重视开放性。
要做好有针对性的顶层设计，有重点、有选择地建设好符合本地实际的智慧模块，利用专业人才和技术团队出谋划策，制定科学的智慧城市规划。政府部门要依托城市交通信息中心，制定好城市交通规划及治理政策，通过智慧城市与智能交通系统的有机结合，使市民出行更畅通、更舒心。
数字孪生可视化可以将数字孪生模型以可视化的形式呈现出来，使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。数字孪生技术的应用，可以提高城市的运行效率、服务水平和生态环境质量，实现智慧城市的建设。
融合了信息技术革命和经济社会活动产生了大量的数据。大数据是全球的经济和社会现实，记录管理决策的片段，包含了信息的碎片。凭借突破性的技术分析和计算技术，这些作品作为可能的信息的解释，这是一个大数据已成为一种新的高科技，新一类的科学范式，新的决策，以及文化原因。
