1、大数据时代读后感（一）我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。
2、按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。
3、大数据时代》的读后感1对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。
4、大数据时代》优秀读后感范文1这书读起来不费劲，没有太多晦涩的理论，所以也比较快速的用了几天的中午休息时间读完了。网上到处都是推荐此书的文章，赞为大数据的经典之作。
、《管理者必读12》《管理者必读12篇》是继《CEO必读12篇》之后，信汇中正领导力及其合作机构开发的又一项革命性自主培训产品。
《领导力21法则》《领导力21法则》是全球领导力大师――麦克斯维尔博士40年研究的集大成之作。他以21条清晰的法则，有效讲透了提升领导力的方方面面，将抽象的领导力概念以具象的方式呈现。
管理学之父德鲁克如雷贯耳的代表作，这本书有句话我很喜欢：在管理别人之前你必须学会管理自己。还要什么推荐，看就对了。
孔子管理学》，《老子管理学》，《孙子管理学》，《三国管理学》。
1、《管人的真理》是罗宾斯博士集众多的管理经验而创作的人力资源管理方面的著作，他从招聘、激励、领导、沟通、建立团队、工作设计、绩效评估、应对变革等不同方面介绍了管人的方法。对很多公司的员工管理起到了极大的影响。
2、而现代管理学的诞生是以泰罗（F.W.Taylor）的名著《科学管理原理》（1911年）以及法约尔（H.Fayol）的名著《工业管理和一般管理》（1916年）为标志。现代意义上的管理学至今不过经历了80多年。
3、在《鲁滨逊漂流记》中，与世隔绝的“鲁滨逊”（RobinsonCrusoe）一个人组成一个独立的经济系统，有中学数学水平的人都能够清楚，这只是一个普通的求解最大值的问题。因为鲁滨逊面对的是一些死的数据，而不是有主观意愿的人。
数据挖掘方面的书有点杂乱，个人推荐《数据挖掘概念与技术》，[加]JiaweiHan编写。这本书可以帮助你系统的了解一下数据挖掘技术，不是很深入。
数学之美（豆瓣）这本书非常棒啦，入门读起来很不错！数据分析：SciPyandNumPy（豆瓣）这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。
推荐系统实践（豆瓣）这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。难易程度：中上。
这里为大家推荐了几本大数据领域的经典书籍，涵盖了大数据的发展历程、技术应用、编程语言等方面，希望能够帮助大家更好地了解和掌握大数据知识。
1、那就是参加专业的大数据培训。相比于自学大数据，参加专业的大数据培训，的确是零基础自学大数据的窍门，不仅在学习时间上大大的缩减，也不会在学大数据上总处于一知半解的状态当中，更多的是大大减少了对找工作的担忧，减少了好多好多的担忧。
2、学习EXCEL函数和公式的用法，可以从以下几方面着手：理解知识兔函数和公式的基本概念。函数是EXCEL程序预先内置、能够以特定方法处理数据的功能模块，每个函数有其特定的语法结构和参数内容。
3、了解计算机编程语言对于零基础的学习的人来说，入门是非常困难的。因为你必须掌握一种计算机编程语言，所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言，其中北京IT培训发现需要学习R，C语言，JAVA语言等。
4、实际问题驱动：学习大数据最好是从实际问题出发，解决实际的数据分析与处理难题，这样更有助于理解和掌握相关知识。可以尝试使用真实的数据进行分析和建模，不断挑战自己，提高实际解决问题的能力。
5、在学习大数据的过程中，初学者往往会遇到很多问题，而在这些问题当中，最为重要的问题就包括学习的方向和脉络，如果能够把握住学习大数据的关键问题，那么往往会提升学习效率，这就要求初学者要在学习的不同阶段多与大数据专家进行交流。
6、当然可以，不过零基础学大数据要选择好学习的方式，当下零基础选择大数据培训机构学大数据最为明智。
财报就像一本故事书读书笔记1《财报就像一本故事书》，刘顺仁著。很遗憾，学习价值投资这么晚，才读这本书，这本书，应该早几年就读的。我不是财务会计专业出身，许多财务会计知识，我只是一知半解。
下面是看书摘录的个人认为的本书的重点内容：用财报修炼“五大神功”神功1：坚持正派武功的不变心法（诚信的重要。
读完财报就像一本故事书，我印象深刻的便是作者介绍的五大神功。它看上去好像是写给企业经理人的。但细细品味，只有我们把自己当作企业的经理人，才能了解财报中相应数字的由来原因。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助
